AI613#8 : Data Management ][5202113089][

Data Management

Information System; IS คือ ระบบที่ใช้ในการรวบรวม จัดเก็บ ประมวลผล วิเคราะห์ข้อมูล เพื่อสร้างสารสนเทศ เพื่อใช้สำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะด้าน

IS ประกอบกิจกรรมต่างๆได้แก่ : Input > Processing > Output 

ในการสร้างข้อมูลสารสนเทศ จะต้องมีการใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น การสร้างสารสนเทศเกี่ยวก้บข้อมูลที่เกี่ยวข้องของ Supplier ของบริษัท อาจต้องใช้ข้อมูลจากหลายหน่วยงาน ไม่ว่าจะเป็นฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายบัญชี ลูกค้าสัมพันธ์(เพื่อ feedback คุณภาพของวัตถุดิบที่ใช้ผลิตสินค้า

ดังนั้น ข้อมูล จึงเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างสารสนเทศ เพื่อให้ inputs ที่ได้ ผลิตสารสนเทศที่มีประโยชน์ ทำให้ต้องมีการ บริหารข้อมูล หรือ Data Management

* สิ่งที่ต้องบริหารจัดการคือ ข้อมูล ไม่ใช่ตัวสารสนเทศ เนื่องจากตราบใดที่มีข้อมูลที่มีการจัดเก็บหรือบริหารที่ดี ย่อมสามารถสร้างสารสนเทศได้เสมอ

จุดมุ่งหมายของ Data Management :

     สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับใช้ในการเปลี่ยน raw data ไปเป็น information ที่มีคุณภาพ

พื้นฐานของการจัดการข้อมูลให้มีคุณภาพได้แก่

1. Data profiling : understanding the data
2. Data quality management : improving the quality of data
3. Data integration : combining similar data from multiple source
4. Data augmentation : improving the value of data

Data Life Cycle Process

1. New Data ถูกเก็บมาจากหลายแหล่งข้อมูล
2. ข้อมูลนั้นถูกเก็บไว้ชั่วคราวที่ database ก่อนที่จะถูกจัดรูปแบบให้เหมาะสมกับ format ของ data warehouse or data mart ขององค์กร
3. Users สามารถเข้ามาใน data warehouse or data mart และนำข้อมูลไป copy สำหรับใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้
4. Analysis สามารถทำโดยอาศัยเครื่องมือต่างๆ ได้แก่ Data analysis tools , Data mining tools

Data Sources
     - Internal Data
     - External Data
     - Personal Data

Data Warehouses

     จุดมุ่งหมายของ data warehouse ก็เพื่อเป็นที่เก็บรวบรวมข้อมูลจากฐานข้อมูลต่างๆ โดยข้อมูลที่จัดเก็บใน data warehouse นั้นจะมีการจัดเก็บในลักษณะหรือรูปแบบที่ต่างจากฐานข้อมูลอื่น และมีวัตถุประสงค์ในการใช้งานที่ต่างออกไป ซึ่งจะเน้นไปที่การนำมาใช้ช่วยในการตัดสินใจ หรือวิเคราะห์

Major Benefits of Data Warehouses

1.  สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
2.  สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่าย โดย end users เอง โดยใช้ web browsers

Characteristics of Data Warehouses

1. Organization : Data are organized by detailed subject.
2. Consistency : Data in different operational databases may be encoded differently. In the warehouse they will be coded in a consistent manner.
3.Time variant : The data are kept for 5-10 years so they can be used for trends, forecasting, and comparisons over time.
4.Non-volatile : Once entered into the warehouse, data are not updated.
5. Relational : The data warehouse uses a relational structure.
6. Client/server : The data warehouse uses client/server to provide the end user an easy access to its data.


Data warehouse Suitability
  องค์กรที่เหมาะที่จะมี Data warehouse จะมีลักษณะขององค์กรดังต่อไปนี้

- มีข้อมูลเป็นจำนวนมากที่ end-users จำเป็นต้องเข้าถึงหรือนำไปใช้
- operational data ถูกจัดเก็บคนละ system หรือเก็บในรูปแบบที่ต่างกัน
- ผู้บริหารมีการตัดสินใจ หรือทำงานโดยใช้ information-based
- มีกลุ่มลูกค้าจำนวนมาก หลากหลาย
- ข้อมูลเดียวกับถูกนำเสนอในระบบที่ต่างกัน ในรูปแบบที่ต่างกัน
- ข้อมูล ถูกจัดเก็บในรูปแบบที่ใช้เทคนิคสูง ยากในการแปลงข้อมูลหรือนำมาใช้
- end-users ส่วนใหญ่มีการทำงานโดยใช้ computer

*********

][ sirikul 5202113089][