AI613#10 Enterprise System, Supply Chain Management, ERP

Enterprise System, Supply Chain Management, ERP

     ระบบสารสนเทศส่วนใหญ่ จะเป็น Functional Information System ซึ่งอาจจะเกิดจากองค์กรสร้างระบบเอง หรือไปซื้อระบบมา เพื่อใช้ในงานประเภทต่างๆขององค์กร ทั้งนี้ ระบบ Functional Information System มีข้อเสีย คือ ขาดการเชื่อมต่อระหว่างระบบ ซึ่งเป็นลักษณะของ ERP แต่สาเหตุที่ ERP ไม่ได้ถูกใช้แพร่หลายในองค์กรต่างๆ เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายในการลงทุน หรือ ซื้อระบบ สูงมาก

Enterprise Systems - An Example
  เมื่อ Sale Rep รับ order จากลูกค้าใน USA --> ข้อมูลการสั่งสินค้านี้ จะไปที่แผนกใดบ้าง??
  - โรงงาน : รับคำสั่งสินค้า และเริ่มผลิต
  - warehouse : สามาีรถเช็คว่าสินค้าถึงขั้นตอนหรืออยู่ที่ไหน และจัดตารางสำหรับส่งของ
  - ทั้งนี้ warehouse สามารถเช็ค stock ของวัตถุดิบ /อุปกรณ์ และ เติม (replenish) เมื่อโรงงานมีการใช้วัตถุดิบ

   ** หากระบบไม่มีการวางแผนให้แต่ละแผนก สารมารถติดต่อสื่อสารกันได้อย่างสะดวก ย่อมทำให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลข่าวสารในองค์กรได้ยาก การทำงานต่างๆ อาจประสบปัญหาได้ เช่น ผู้จัดการไม่ทราบว่าภาพรวมของการทำงานเป็นอย่างไร, เซลล์ไม่ทราบว่าขณะที่รับ order สินค้ามีอยู่ใน stock หรือไม่, ลูกค้าไม่สามารถ track ได้ว่าสินค้าของตนเองขนส่งถึงจุดไหนแล้ว , ฝ่ายผลิตไม่สามารถติดต่อสื่อสารกับฝ่ายการเงินได้ว่าจะวางแผนการผลิตอย่างไร ---- การที่ข้อมูลกระจายอยู่ทั่วองค์กรโดยที่ แต่ละฝ่ายติดต่อสื่อสารกันได้ยากนั้น ย่อมส่งผลกระทบทางลบต่อความสามารถในการดำเินินธุรกิจขององค์กร


Enterprisewide System : ตัวอย่างเช่น

• ERP
• CRM
• Knowledge management
• Supply Chain Management
• Decission Support System
• Intelligent System
• Business Intelligence
• OLAP,analytics, data mining, Business performance management ans text mining

Supply Chain Management
WMS : เป็นระบบที่ใช้บริหาร warehouse เช่น จะมีการจัดของยังไงใน warehouse จะมีการบริหารอย่างไรเพื่อให้ใช้พื้นที่จัดเก็บได้มากที่สุด
Inventory Management
Fleet Mnaagement : ใช้บริหารจัดการกับขั้นตอนการจัดส่งสินค้า เช่น รถขนส่งสินค้า มีการแวะส่งสินค้าที่จุดที่ 1 จะมีการเช็คว่า สินค้าลงที่ไหน ลงไปกี่ชิ้น เมื่อถึงจุดที่ 2 มีการเช็คสินค้าว่าลงไปกี่ชิ้น และมีการรับสินค้าเพิ่มหรือไม่ เพิ่มขึ้นเท่าไร

Vechicle Routing and Planning : เพื่อให้รู้เส้นทางการขนส่ง และจัดการขนส่งอย่างมีประสิทธิภาพ
Vechicle Based System : เพื่อให้ทราบว่ารถขนส่งสินค้าอยู่ที่จุดไหนแล้ว อาจจะมี GPS track

10 IT trend
1. Connectivity : การเชื่อมต่อต่างๆ เช่นการเชื่อมต่อด้วย wireless network โดยความเร็วระดับ standard คือ 802.11n  , การเชื่อมต่อด้วย GPRS และ Blutooth

2. Advance Wireless : การสื่อสารด้วยเสียงและ GPS เชื่อมรวมไปยังคอมพิวเตอร์
3. Speech Recognition : การสั่งงานด้วยเสียง เป็นเทคโนโลยี สำหรับการดำเนินงานด้าน supply chain ทำให้สามารถป้อนข้อมูลแบบ hand free

4. Digital Imanging : การประมวลผลด้วยภาพ digital
5. Portable Printing : การพิมพ์แบบเคลื่อนที่ โดยใช้เครื่อง printer แบบพกพา
6. 2D & Other barcoding advances : เป็น barcode แบบ 2 มิติ
7. RFID
8. Real Time Location System: RTLS ระบบแสดงตำแหน่งในเวลาจริง ทำให้องค์กรสามารถขยายเครือข่าย lan ไร้สารขององค์กรเข้าสู้ระบบติดตามทรัพย์
9. Remote Management : การจัดการทางไกล โดยใช้ระบบ lan ไร้สายในการติดตามทรัพย์สินของคลังสินค้าและโรงงาน
10. Security

Enterprise System
  เชื่อมโยงการทำงานต่างๆของธุรกิจ รวมไปถึงข้อมูลข่าวสารทั้งหมดขององค์กร แต่ละหน่วนงาน share ข้อมูลกันได้ นำข้อมูลต่างๆไปเก็บไว้ในฐานข้อมูลและนำข้อมูลไปประมวลผลเพื่อประโยชน์ของ องค์กรในอนาคตได้




ERP systems Vendors รายใหญ่ที่เป็นที่รู้จัก ได้แก่ SAP, Oracle เป็นต้น


Major ERP Modules
 - Sales and Distribution :    Record customer orders,    Shipping,    Billing,    Connections to Materials management module/  Financial accountiong module / Controlling module ,   Based on SAP

  -Human Resources : Recruiting, management and administration of personnel ,Payroll processing
Training and travel ,Benefits ,Reports
 
Third-Party Modules
 - Customer Relationship Management (CRM)
        Customer Self-Service (CSS)
        Sales Force Automation (SFA)
        Supply Chain Management (SCM)
        Product Lifecycle Management (PLM)
        Supplier Relationship Management (SRM)


][5202113089 ศิริกุล อารมณ์ประเสริฐ][

AI613#9 : Data Warehouse Process and Business Intelligence ][5202113089][

Data Warehouse Process มีดังนี้

  ข้อมูลจาก External data & Operation data  >> ถูกนำมาทำ Data Staging ( Extract, Clean, Transform, Load ) เพื่อให้ได้ข้อมูลเฉพาะส่วนที่จำเป็นต่อการตัดสินใจ >> Data Warehouse Business Subject >> อยู่ในรูปของ Business Views โดยนำขึ้นใช้งานผ่าน web ได้ >>Information Catalog >>นำมาสร้างเป็น Business Information โดย ข้อมูลจาก  External data & Operation data จะถูกนำมาสร้าง Metadata

Metadata คือ ข้อมูลของข้อมูล โดยให้รายละเอียดว่า ข้อมูลนั้นมีแหล่งที่มาจากไหน มีการ summarized อย่างไร


Data Mart
  เป็น small scaled-down ของ data warehouse ซึ่่งออกแบบมาให้เหมาะกับการใช้งานเฉพาะหน่วยงาน อย่างไรก็ตาม data mart ไม่ได้หมายถึงการย่อขนาด ของ data warehouse แต่มีการตัดแบ่งข้อมูลออกมาตามมุมมองของผู้ใช้ มีการ copy/replicate ข้อมูลมาจากฐานข้อมูลของ enterprise เพื่อมาสร้าง data mart ของหน่วยงานตนเอง

  data mart อาจแบ่งได้เป็น 2 ประเภท ได้แก่

1.  Replicated (dependent) : คือการที่องค์กรมี Enterprise data warehouse อยู่แล้ว จึงทำการ replicated บางส่วนของ data warehouse มาเป็น small data mart สำหรับการใช้งานแต่ละหน่วยงาน

2. Stand-alone : เกิดจากการที่ องค์กรยังไม่พร้อมที่จะมี Enterprise data warehouse จึงมีการทำ data mart แยกในแต่ละหน่วยงาน

ผลดีของ data mart คือ ช่วยลดเวลาและค่าใช้จ่าย หน่วยงานสามารถควบคุมและตัดสินใจได้เองโดยไม่ต้องรอส่วนกลาง

Data Cube
    - Multidimensional databases ( หรือ อาจเรียกว่า OLAP ) เป็นการจัดเก็บข้อมูลแบบพิเศษ ซึ่งมีการจัดข้อมูลตาล dimensions ต่างๆ เช่น ตามลักษณะทางภูมิศาสตร์, สายผลิตภัณฑ์, salesperson, time ซึ่งข้อมูลที่ถูกจัดเก็บในฐานข้อมูลนี้เรียกว่า data cube จุดประสงค์ก็เพื่อสร้างของข้อมูลรูปแบบพิเศษเพื่อให้วิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วขึ้น โดยนำข้อมูลที่มีหลาย dimensions มารวมกัน

    - ตัวอย่างเช่น ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับ ปริมาณของสินค้าที่ขายได้ โดยแบ่งตาม location ของร้านค้า และอยู่ในช่วงเวลาที่กำหนด

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

Business Intelligence (BI)
  เป็นกลุ่มของเทคโนโลยีสารสนเทศ ที่ใช้ในการรวบรวม จัดเก็บ เตรียมข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล และนำเสนอข้อมูล โดยกระบวนการของ BI จะเปลี่ยน data ---> information เพื่อให้สำหรับการตัดสินใจและนำไป
ใช้ได้จริง

BI Architecture
  - Data extraction and Integration : ทำการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น OLAP, ERP, CRM, SCM, legacy & local data stores, the Web และมีการใช้ ETL (extract, transformation, load) ในการทำ data integration

  - Data mining, query and analysis tools :  เป็นขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเครื่องมือต่างๆ

 - Enterprise Reporting Systems : การนำเสนอข้อมูลมายัง users โดยผ่าน reporting tools ต่างๆ และ operational application เช่น Enterprise reporting , Enterprise search, scorecards, dash boards, visualization tools

Business Performance Management
  การทำ BPM จะช่วยให้การเปรียบเทียบเป้าหมายกับคุณภาพของงานที่ทำได้ เป็นไปอย่างสะดวกและรวดเร็ว และมีส่วนสำคัญสำหรับการบริหารงานเชิงกลยุทธ์ โดยการทำ BPM จะมีประสิทธิภาพได้ดีเพียงใด ขึ้นอยู่กับ BI analysis reporting, queries, dashboards& scorecards

OLTP ; Online Analytical Processing
   เป็นการประเมินผลเชิงออนไลน์ เป็น software ที่ทำให้ผู้บริหารสามารถเข้าถึง และมองลึกเข้าไปในตัวข้อมูล อย่างรวดเร็ว และสามารถดึงข้อมูลออกมาได้ในหลายๆมุมมอง

OLTP Activities
  - Generating and answering queries
  - Requesting as hoc reports and graphs
  - Conducting statistical and other analyses
  - Visual presentation
  - May include multidimensional analysis ans presentations, executive or enterprise IS, data mining
  - Provide capabilities to modeling analysis and visualization

Data mining
   เป็นกระบวนการในการ extract ข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ของข้อมูลดังกล่าว เพื่อให้ได้ข้อมูลที่สำคัญและเป็นประโยชน์ต่อการตัดสินใจ

Yield from Data mining
 - Clustering : ได้รูปแบบของกลุ่มข้อมูล เกิดจากความสัมพันธ์ของข้อมูล
 - Classification : เกิดจากการจัดกลุ่มของผู้ใช้เอง ที่มี assumption ถึงความสัมพันธ์ของข้อมูล
 - Association : เกิดจากผลสืบเนื่องของ 2 เหตุการณ์ที่เกิดขึ้น มีความเชื่อมโยงเกี่ยวข้องกัน
 - Sequence discovery : พบรูปแบบหรือลำดับเหตุการณ์ที่มักจะเกิดขึ้น
 - Prediction : อาจพบข้อมูลที่มี trends หรือ pattern ที่ทำให้คาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นได้

Advantage and Disadvantages of Data mining
  แม้การทำ data mining จะให้ผลลัพธ์เป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ต่อการตัดสินใจ แต่การเตรียมข้อมูล ตลอดจนการอ่านผล และแปลผล สามารถทำได้ยาก จำเป็นต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญในการแปลและตีความ โดยวิธีทำก็อาจมีความยุ่งยากซับซ้อน

Text Mining
  เป็น Application ของ data mining อย่างหนึ่ง ในการค้นหาและจัดรูปแบบ text files ทั้งนี้ การทำ text mining มักทำกับข้อความจำนวนมาก เพื่อหาความสัมพันธ์ที่มีอยู่ของข้อความต่างๆ โดยอาจจะอาศัยหลักการทาง สถิติ หรือการเรียนรู้และการจดจำของเครื่อง

Applications of text mining
  - Automatic detection of email spam or phishing through analysis of the document content
  - Automatic procession of messages or e-mails to route a message to the most appropriate party to process that message
  - Analysis of warranty claims, help desk calls/reports and so on to identify the most common problems and relevant responses

web mining ถือเป็น text mining รูปแบบพิเศษอีกรูปแบบหนึ่งที่การ mining เกิดขึ้นบน website ซึ่งจะช่วยเพิ่มความสามารถให้กับ website เช่น แนะนำ links ที่เกี่ยวข้อง หรือ แนะนำ new productsได้

AI613#8 : Data Management ][5202113089][

Data Management

Information System; IS คือ ระบบที่ใช้ในการรวบรวม จัดเก็บ ประมวลผล วิเคราะห์ข้อมูล เพื่อสร้างสารสนเทศ เพื่อใช้สำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะด้าน

IS ประกอบกิจกรรมต่างๆได้แก่ : Input > Processing > Output 

ในการสร้างข้อมูลสารสนเทศ จะต้องมีการใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น การสร้างสารสนเทศเกี่ยวก้บข้อมูลที่เกี่ยวข้องของ Supplier ของบริษัท อาจต้องใช้ข้อมูลจากหลายหน่วยงาน ไม่ว่าจะเป็นฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายบัญชี ลูกค้าสัมพันธ์(เพื่อ feedback คุณภาพของวัตถุดิบที่ใช้ผลิตสินค้า

ดังนั้น ข้อมูล จึงเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างสารสนเทศ เพื่อให้ inputs ที่ได้ ผลิตสารสนเทศที่มีประโยชน์ ทำให้ต้องมีการ บริหารข้อมูล หรือ Data Management

* สิ่งที่ต้องบริหารจัดการคือ ข้อมูล ไม่ใช่ตัวสารสนเทศ เนื่องจากตราบใดที่มีข้อมูลที่มีการจัดเก็บหรือบริหารที่ดี ย่อมสามารถสร้างสารสนเทศได้เสมอ

จุดมุ่งหมายของ Data Management :

     สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับใช้ในการเปลี่ยน raw data ไปเป็น information ที่มีคุณภาพ

พื้นฐานของการจัดการข้อมูลให้มีคุณภาพได้แก่

1. Data profiling : understanding the data
2. Data quality management : improving the quality of data
3. Data integration : combining similar data from multiple source
4. Data augmentation : improving the value of data

Data Life Cycle Process

1. New Data ถูกเก็บมาจากหลายแหล่งข้อมูล
2. ข้อมูลนั้นถูกเก็บไว้ชั่วคราวที่ database ก่อนที่จะถูกจัดรูปแบบให้เหมาะสมกับ format ของ data warehouse or data mart ขององค์กร
3. Users สามารถเข้ามาใน data warehouse or data mart และนำข้อมูลไป copy สำหรับใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้
4. Analysis สามารถทำโดยอาศัยเครื่องมือต่างๆ ได้แก่ Data analysis tools , Data mining tools

Data Sources
     - Internal Data
     - External Data
     - Personal Data

Data Warehouses

     จุดมุ่งหมายของ data warehouse ก็เพื่อเป็นที่เก็บรวบรวมข้อมูลจากฐานข้อมูลต่างๆ โดยข้อมูลที่จัดเก็บใน data warehouse นั้นจะมีการจัดเก็บในลักษณะหรือรูปแบบที่ต่างจากฐานข้อมูลอื่น และมีวัตถุประสงค์ในการใช้งานที่ต่างออกไป ซึ่งจะเน้นไปที่การนำมาใช้ช่วยในการตัดสินใจ หรือวิเคราะห์

Major Benefits of Data Warehouses

1.  สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
2.  สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่าย โดย end users เอง โดยใช้ web browsers

Characteristics of Data Warehouses

1. Organization : Data are organized by detailed subject.
2. Consistency : Data in different operational databases may be encoded differently. In the warehouse they will be coded in a consistent manner.
3.Time variant : The data are kept for 5-10 years so they can be used for trends, forecasting, and comparisons over time.
4.Non-volatile : Once entered into the warehouse, data are not updated.
5. Relational : The data warehouse uses a relational structure.
6. Client/server : The data warehouse uses client/server to provide the end user an easy access to its data.


Data warehouse Suitability
  องค์กรที่เหมาะที่จะมี Data warehouse จะมีลักษณะขององค์กรดังต่อไปนี้

- มีข้อมูลเป็นจำนวนมากที่ end-users จำเป็นต้องเข้าถึงหรือนำไปใช้
- operational data ถูกจัดเก็บคนละ system หรือเก็บในรูปแบบที่ต่างกัน
- ผู้บริหารมีการตัดสินใจ หรือทำงานโดยใช้ information-based
- มีกลุ่มลูกค้าจำนวนมาก หลากหลาย
- ข้อมูลเดียวกับถูกนำเสนอในระบบที่ต่างกัน ในรูปแบบที่ต่างกัน
- ข้อมูล ถูกจัดเก็บในรูปแบบที่ใช้เทคนิคสูง ยากในการแปลงข้อมูลหรือนำมาใช้
- end-users ส่วนใหญ่มีการทำงานโดยใช้ computer

*********

][ sirikul 5202113089][